Analyste, Soutien technologique, Données sur les placements

Description de l'emploi

Relevant du gestionnaire, Soutien technologique, Placements de la caisse de retraite, l’analyste, Soutien technologique, Données sur les placements, aide à concevoir, à tenir à jour et à faire progresser la structure de TI interne des placements de la caisse de retraite. L’analyste travaille avec des équipes interfonctionnelles en soutenant l’élaboration et la maintenance de l’architecture des données, des modèles et des services d’intégration. Il met à profit ses compétences pour tirer des enseignements de données clés provenant de divers domaines de l’entreprise. Grâce à son expérience en TI et en finances, l’analyste assure une gestion efficace des données et une analyse judicieuse, et fournit un soutien solide pour la résolution des problèmes, en facilitant la prise de décisions éclairées et en veillant à ce qu’il n’y ait aucune interruption du flux de travail. Il offre un soutien adapté en matière de TI à mesure que l’équipe chargée des placements de la caisse de retraite prend de l’expansion, que la technologie évolue et que de nouveaux besoins surviennent.
 

Responsabilités professionnelles

Voici les principales exigences et responsabilités liées au poste d’analyste, Soutien technologique, Données sur les placements.

1.    Créer des scripts pour automatiser les rapports destinés à l’équipe des placements de la caisse de retraite. S’assurer que la production de rapports automatisée répond aux besoins de la clientèle et corriger toute anomalie dans les rapports. Réfléchir de façon critique, effectuer des recherches et des analyses pour trouver des solutions aux problèmes liés aux rapports et les acheminer au gestionnaire, au besoin.

2.    Participer à la conception et à la mise en œuvre de pipelines et de systèmes de données éprouvés et de grande qualité à l’aide des technologies les plus récentes. Effectuer des recherches et recommander de nouvelles technologies pertinentes pour l’entreposage des données, l’informatique en nuage, l’intelligence artificielle, etc.

3.    Utiliser la programmation Python et divers outils de visualisation des données pour élaborer des solutions automatisées de traitement, d’analyse et de présentation des données.

4.    Utiliser les systèmes de placement internes et externes, en tirant parti des technologies et des outils infonuagiques modernes au sein d’une architecture axée sur les événements. Participer à la résolution des problèmes au quotidien.

5.    Collaborer étroitement avec les équipes des placements, de gestion du risque et de gestion des données pour aider à concevoir des solutions de production de rapports et élaborer des stratégies connexes. Aider à la création de nouveaux flux d’opérations et de hiérarchies de portefeuille pour les applications de placement et de gestion du risque, à l’adaptation et à l’adoption de solutions et API auprès de fournisseurs, et à leur intégration dans le développement interne. Collaborer avec les équipes des placements de la caisse de retraite pour assurer l’exactitude des mouvements commerciaux quotidiens, de la gestion des données et des rapports.

6.    Servir d’agent de liaison entre les TI et le service des placements de la caisse de retraite, en traitant divers problèmes liés aux TI, y compris les problèmes liés au matériel et aux logiciels. Au besoin, coordonner les interactions entre les utilisateurs et les équipes de soutien en matière de TI (soumission de billets de service, organisation de réunions) en veillant à ce que les problèmes soient résolus en temps opportun. 

Responsabilités professionnelles (suite)

7.    Gérer des projets de TI à petite échelle, en collaborant avec les parties intéressées afin de déterminer les besoins opérationnels. En consultation avec le gestionnaire, contribuer à l’élaboration de solutions et à la mise en œuvre des projets.

8.    Interagir avec la clientèle pour recueillir des renseignements, explorer les lacunes dans les services actuels, obtenir de nouveaux points de vue, prendre en considération les meilleures pratiques et explorer de nouvelles stratégies. Collaborer avec la direction pour communiquer les besoins et les conclusions, négocier les analyses de rentabilisation et déterminer les meilleures mesures à prendre pour la production de rapports automatisée.

9.    Contribuer à l’élaboration de nouveaux guides, documents et sources d’information internes, et réviser les documents existants en fonction des besoins de l’équipe.

10.    Se tenir au courant des tendances technologiques et améliorer continuellement ses compétences techniques grâce à la recherche et à l’expérimentation. Cerner et résoudre les problèmes opérationnels dans les environnements de développement et de production.

11.    Communiquer avec des professionnels des TI provenant de groupes externes analystes à des régimes de retraite afin de se tenir au courant des tendances du secteur et d’entretenir un réseau.
 

Critères d’admissibilité

Formation

•     Diplôme du baccalauréat, de préférence en informatique ou dans un domaine connexe, OU une combinaison d’expérience professionnelle et de formation équivalente.

Expérience

•    De une à trois années d’expérience pertinente dans le développement, et expérience en matière d’évaluation des besoins, de conception et de mise en œuvre de solutions, et de soutien et d’évolution continus.

•    Expérience confirmée avec AWS, SnowFlake ou des plateformes infonuagiques similaires. 

•    Expérience avec des technologies comme Jira et GitHub.

Autres exigences

•    Connaissance générale des systèmes et des programmes de TI.

•    Connaissance pratique du cycle de négociation et du flux d’investissements, expérience des flux de données de placement, des exigences de traitement opérationnel et de la gestion des actifs liés aux données, un atout.

•    Excellente compréhension des concepts de gestion, d’intégration et d’entreposage de données, et expérience dans les structures de bases de données relationnelles et multidimensionnelles.

•    Grande maîtrise de Python essentielle à l’élaboration de solutions de traitement automatisé des données et de visualisation avancée des données. 

•    Maîtrise du langage SQL et expérience de la recherche dans de grands ensembles de données provenant de sources multiples.

•    Maîtrise des outils et des cadres d’ingénierie des données, notamment Airflow, Docker, Spark, PySpark et les procédés d’ETL, un atout.

•    Connaissance de diverses méthodologies et pratiques de développement de logiciels, comme le développement piloté par les tests, l’automatisation, la livraison continue et la conteneurisation.

•    Compétences exemplaires en communication et en coordination.

•    Connaissance des finances en général, des applications liées aux placements de caisses de retraite, des marchés financiers et de l’environnement commercial, un atout.
 

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