Gestionnaire, Analyse des produits 1

Description de l'emploi

Le gestionnaire, Analyse des produits détermine la façon dont le rendement des produits est mesuré, définit les questions à poser, et met à l’échelle les méthodes et les outils d’analyse pour appuyer l’entreprise. Le titulaire du poste est responsable de la définition et du suivi des indicateurs de rendement clés (IRC), du soutien aux initiatives stratégiques, de la conception d’expériences, de l’évaluation des tests A/B, de la mise en œuvre d’instruments de données et de l’information sur l’investissement. Le gestionnaire est le champion des données complètes : il utilise les données pour favoriser la prise de décisions rapide et de grande qualité qui permet la création et le développement des meilleurs produits pour les consommateurs, les entreprises et les collectivités du Canada. Il fournit des conseils de base pour la prise de décisions dans l’ensemble des stratégies et des initiatives liées aux principaux produits en collaboration avec les gestionnaires de produits, les gestionnaires d’affaires et de stratégies, les opérations, l’ingénierie et la direction à l’échelle de Postes Canada.
 

Responsabilités professionnelles

Voici les principales exigences et responsabilités liées au poste de gestionnaire, Analyse des produits :

1.    En partenariat avec l’équipe de direction des produits, créer une approche systémique axée sur les données qui se concentre sur les résultats découlant des investissements dans les produits mesurant l’incidence sur les activités et les clients.

2.    Assumer la responsabilité de fournir des renseignements sur les stratégies et les initiatives liées aux produits commerciaux, tirés de la définition et de la mise à jour des mesures de base. Bâtir une culture de décisions axées sur les données, en misant sur les meilleures pratiques externes, les tendances émergentes de l’industrie et de nouvelles façons novatrices de tirer parti des données pour stimuler les revenus et la croissance. Évaluer et prévoir l’incidence des caractéristiques des produits sur les utilisateurs, les consommateurs, les entreprises et l’écosystème.

3.    Élaborer et établir une feuille de route et un cadre d’analyse, y compris une analyse ponctuelle, des tableaux de bord automatisés et des outils de production de rapports en libre-service pour faire part des données aux partenaires. 

4.    Recueillir des renseignements, mener des expériences rapides et communiquer les résultats commerciaux et liés aux clients en fonction de données qualitatives et quantitatives.

5.    Faire une analyse approfondie des données pour comprendre et analyser la façon dont les comportements changent selon l’évolution de nos produits et stratégies.
 

Responsabilités professionnelles (suite)

6.    Tirer profit des outils d’interrogation à partir de diverses sources pour les fusionner dans de nouveaux ensembles aux fins d’analyse et de modélisation, et évaluer les mesures de rendement clé ainsi que les tendances.

7.    Élaborer des modèles d’analyse liés à des données générées par une variété d’applications et de produits. Mettre au point des applications d’analyse et des représentations visuelles.

8.    Effectuer des tâches d’exploration de données, comme l’analyse de classification, de régression, par segmentation, de recommandation et de texte.

9.    Produire, évaluer et améliorer divers algorithmes principaux au cœur des produits axés sur des données existantes ou nouvelles. Recenser de façon continue les occasions permettant de mieux répondre aux besoins de l’entreprise.

10.    Gérer des analystes subalternes, distribuer et approuver le travail et offrir des possibilités d’encadrement et de perfectionnement pouvant élargir l’ensemble des compétences et l’expérience. 
 

Critères d’admissibilité

Formation

•    Diplôme d’études postsecondaires dans un domaine connexe (science des données, mathématiques/statistiques, informatique, génie), de préférence des études de deuxième cycle.

Expérience

•    De trois à cinq années d’expérience en analyse avec une compréhension de l’analyse de la croissance et de l’analyse des produits. 

•    Expérience appréciable de travail axé sur des méthodologies telles que la modélisation prévisionnelle, l’établissement des profils, l’analyse de cohorte, les prévisions de la segmentation, la segmentation, la régression, la recherche opérationnelle et l’exploration des données.

•    Au moins deux années d’expérience en gestion de personnel.

Autres exigences

•    Expérience souhaitée avec les outils SQL, Oracle, Teradata Studio, Python, SAS, Business Objects, Tableau, PowerBI et EDA du SAP.

•    Expérience liée à l’utilisation de concepts analytiques et de techniques statistiques.

•    Expérience liée à l’utilisation de techniques d’analyse pour contribuer aux efforts de croissance de l’entreprise et augmenter les revenus et d’autres résultats commerciaux clés.

•    Excellentes aptitudes en promotion du travail d’équipe et en leadership et expérience connexe.

•    Vaste expérience de la gestion des affaires, du marketing, de la planification et des finances, de la gestion des activités et de projets, connaissances profondes des fonctions et des activités multisectorielles, un atout.

•    Capacité démontrée à élaborer un plan analytique en fonction des enjeux commerciaux.

•    Connaissance des procédés et de l’infrastructure des technologies de l’information nécessaires pour appuyer l’intelligence d’affaires et les analyses.

•    Expérience liée à la création de regroupements et à l’optimisation des volets de travail des données.

•    Expérience liée à la conception et à l’évaluation de l’incidence des tests A/B dans un cycle de développement de produits au rythme effréné.

•    Excellentes compétences en communication orale et écrite.

•    Formation technique et expérience en programmation, particulièrement R et Python, ou connaissance des techniques d’apprentissage automatique, un atout.
 

Autres informations